اليوم، يتم استخدام برنامج إدارة أسطول السيارات بشكل أساسي لإدارة المركبات بشكل فردي بالإضافة إلى الأحداث المرتبطة بها. تسمح هذه الإدارة الدقيقة لكل مركبة مع سائقها (سائقيها) المرتبطين بها للمدير بمراقبة أسطوله على أساس يومي.
ومن ناحية أخرى، يظل التحليل الكلي للبيانات الناتجة عن جميع المتنزهات محدودًا للغاية. ومع ذلك، يتم الآن إنتاج الملايين من البيانات المفيدة للغاية بواسطة أساطيل المركبات:
- البيانات الأساسية المسجلة في نظام الإدارة:الأحداث المرتبطة بالمركبة، أو بالسائقين، الرسوم الثابتة والرسوم المتغيرة، وما إلى ذلك.
-
- البيانات المسجلة بواسطة الأنظمة الموجودة على متن الطائرة مثل نظام تشخيص الأعطال (OBD) الموجود على متن الطائرة:عدد الكيلومترات، الاستهلاك، الصيانة، التنبيهات...
-
- IOT المضمن (إنترنت الأشياء):توجد المزيد والمزيد من الكائنات المتصلة في المركبات وتقوم أيضًا بإرسال البيانات
-
- وأخيرًا واجهات برمجة التطبيقات (برمجة التطبيقات) إجمالي الموارد الوراثية على سبيل المثال، إلخ.
لماذا تعتبر هذه البيانات استراتيجية للغاية بالنسبة لمدير الأسطول؟
في الواقع، ستبرز هذه البيانات الاتجاهات الرئيسية التي ستسمح له بتنفيذ وظيفته بشكل مختلف: في الواقع، بدلاً من الخضوع للأحداث، سيكون مدير الأسطول قادرًا على اعتماد منطق تنبؤي بشكل متزايد من أجل ترشيد إدارة أسطوله بشكل أفضل:
- الصيانة النشطة الاحترافية:في مواجهة الأعطال المتكررة، سيتمكن المدير من تحديد العمليات الجديدة واتخاذ القرارات المناسبة من خلال إشراك أصحاب المصلحة المعنيين، ولا سيما السائقين والتاجر على سبيل المثال.
-
- الاستهلاك الخاضع للرقابة:على المدى الطويل، سيكون قادرًا بشكل عام على مقارنة استهلاكه الفعلي مع ذلك الذي تعرضه الشركة المصنعة وبالتالي تحليل أسباب الفروق.
-
- المقارنة بين الأساطيل أو بين أنواع السائقين:ستسمح لها الاختلافات في القياسات على الفور بتحديد السلوكيات التي يجب التصرف عليها كأولوية من أجل تحسين أساسيات أسطولها: أسلوب القيادة، وإدارة التكاليف، والغرامات، وما إلى ذلك.
رؤية جديدة لإدارة الأسطول:
ومن خلال قياس أساسيات أسطوله بشكل أكثر منهجية، يمكن للمدير العثور على العلاقات والتصحيحات بين العوامل المختلفة. كما تمنحها هذه المؤشرات الجديدة رؤية جديدة لمهنتها والتي ستركز بالتالي بشكل متزايد على الإدارة التنبؤية.
القضايا الأساسية للبيانات الضخمة المدمجة في أعمالها هي:
- تقليل وقت توقف السيارة
-
- لتحسين عائد الاستثمار والتكلفة الإجمالية للملكية
-
- لتحقيق وفورات هيكلية في البنود الهامة مثل الوقود أو الإطارات
Digiparc، حل إدارة الأسطول الموجه البيانات الجديدة نحو:
لكن الخطر الأعظم الذي تنطوي عليه البيانات الضخمة هو البيانات نفسها وتضخمها السريع الذي، إذا لم يتم التحكم فيه، يمكن أن يجعل أي محاولة لتفسيرها غير فعالة.
في الأساس، تم تصميم Digiparc للاستجابة بشكل مثالي لهذه التحديات. وفي الواقع، فإن منطق الفصل القوي بين المستودع والتشغيلي، يجعل من الممكن توليد بيانات يسهل استغلالها وتحليلها.
بفضل النهج الذي يركز على إعداد التقارير (يتوفر أكثر من 50 نوعًا من التقارير)، توفر Digiparc أيضًا إمكانية الإسناد الترافقي للبيانات في جميع الاتجاهات وفي مراكز اهتمامك الرئيسية.
علاوة على ذلك، يتيح تنظيم التنبيهات للمدير الاعتماد على نظام قوي للتفسير التنبؤي للبيانات.
أخيرًا، مع الإصدار 5.0 الجديد من Digiparc، أصبحت لوحات المعلومات متاحة الآن لكل شخص جديد على الواجهة وتتيح لك الحصول على رؤية عالمية لحالة حديقتك في أي وقت.
وفي الختام، فإن ثورة البيانات الضخمة في عالم إدارة الأسطول قد بدأت للتو!
أوليفييه لومبارت
مدير تطوير الأعمال فرنسا
