Gestión de flotas de automóviles: ¿por qué el big data se convertirá en una cuestión estratégica?

Hoy en día, el software de gestión de flotas de automóviles se utiliza esencialmente para gestionar los vehículos individualmente, así como los eventos asociados a ellos. Esta microgestión de cada vehículo con su(s) conductor(es) asociado(s) permite al gestor realizar un seguimiento diario de su flota.

 

Por otro lado, el análisis macro de los datos generados por todos los parques sigue siendo bastante limitado. Y, sin embargo, las flotas de vehículos producen actualmente millones de datos extremadamente útiles:

• Datos básicos registrados en el sistema de gestión:eventos vinculados al vehículo, o a los conductores, cargos fijos y cargos variables, etc.
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• Datos registrados por sistemas de a bordo como OBD (On Board Diagnostic):kilometraje, consumos, mantenimiento, alertas…
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• IoT integrado (Internet de las cosas):Hay más objetos conectados a vehículos y datos relacionados.
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• Y, por último, las API (Application Programming Interface) que permiten recuperar datos de los socios de la empresa: Total GR, empresas de leasing, Sage para contabilidad, por ejemplo, etc.

¿Por qué estos datos son estratégicos para el gestor de flotas?

De hecho, estos datos pondrán de relieve importantes tendencias que le permitirán desempeñar su trabajo de manera diferente: de hecho, en lugar de estar sujeto a los acontecimientos, el gestor de flota podrá adoptar cada vez más una lógica predictiva para racionalizar mejor la gestión de su flota:

• Mantenimiento proactivo:Ante averías recurrentes, el gestor podrá definir nuevos procesos y tomar decisiones adecuadas implicando a las partes interesadas, en particular a los conductores y al concesionario, por ejemplo.
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• Consumo controlado:A largo plazo, podrá comparar en general su consumo real con el indicado por el fabricante y así analizar los motivos de las diferencias.
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• Comparación entre flotas y tipos de conductores:Inmediatamente las diferencias en las mediciones le permitirán identificar los comportamientos sobre los que actuar prioritariamente para mejorar los fundamentos de su flota: estilo de conducción, gestión de costes, multas, etc.

Una nueva visión de la gestión de flotas:

Para comparar los fondos de su flota de una manera más sistemática, el administrador puede encontrar relaciones y correcciones entre diferentes factores. Estos nuevos indicadores exigen también una nueva visión de su profesión, que, decidió, está más centrada en la gestión predictiva.

Las cuestiones esenciales del big data integradas en su negocio son:

• Reducir el tiempo de inactividad del vehículo
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• Para mejorar el ROI y el TCO
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• Para lograr ahorros estructurales en elementos importantes como combustible o neumáticos.

Digiparc, una solución de gestión de flotas orientada a big data:

Pero el mayor peligro del big data son los datos en sí y su inflación galopante que, sin control, puede hacer ineficaz cualquier intento de interpretación.

 

Básicamente, Digiparc está estructurado para responder perfectamente a estos desafíos. De hecho, la lógica de una fuerte separación entre el repositorio y lo operativo permite generar datos fáciles de explotar y analizar.

 

Gracias a su disponibilidad central de información (más de 50 tipos de información disponibles), Digiparc también ofrece la posibilidad de visualizar datos en todas las direcciones y además de los principales centros de interés.

 

Además, la sistematización de alertas permite al gestor contar con un sistema robusto de interpretación predictiva de los datos.

 

Finalmente, con la nueva versión 5.0 de Digiparc, los paneles ahora están presentes para todos los nuevos en la interfaz y te permiten tener una visión global de la situación de tu parque en cualquier momento.

 

Para concluir, ¡la revolución del big data en el mundo de la gestión de flotas apenas comienza!

 

 

 

Olivier Lombardo
Gerente de Desarrollo de Negocios Francia